【摘 要】
：
基于格子BGK建立风场模型时,针对所用笛卡尔晶格的离散速度数少时,风场模型的数值精确度低;而离散速度数多时,计算速度慢的局限性,提出用体心立方晶格D3bQ15离散三维风场。D3bQ15晶格更好的各向同性及特定空间较少的采样数,调和了由离散速度数决定的风场模型的精确度与计算效率之间的矛盾。实验证明:飘雪场景仿真中风场建模时,用D3bQ15晶格比用笛卡尔晶格能更好地满足飘雪场景真实性和实时性的要求。
【基金项目】
：
国家“863”计划资助项目（2008XXX）
论文部分内容阅读
基于格子BGK建立风场模型时,针对所用笛卡尔晶格的离散速度数少时,风场模型的数值精确度低;而离散速度数多时,计算速度慢的局限性,提出用体心立方晶格D3bQ15离散三维风场。D3bQ15晶格更好的各向同性及特定空间较少的采样数,调和了由离散速度数决定的风场模型的精确度与计算效率之间的矛盾。实验证明:飘雪场景仿真中风场建模时,用D3bQ15晶格比用笛卡尔晶格能更好地满足飘雪场景真实性和实时性的要求。
其他文献
为了体现vague集模糊熵既有vague集的未知性又有fuzzy集的不确定性,首先给出了反例说明已有方法在某些情况得出的结果与实际结论不一致情况下,提出了一个真正考虑了两种因素的改进的vague集模糊熵定义,然后给出一种vague集模糊熵的新度量方法,最后通过定理证明和实例分析,指出它确实同时考虑到vague集的未知性和不确定性,从而证明所给出vague集模糊熵的定义是更加合理的。
通过将连续属性离散化和属性约简结合起来,首先对连续型的属性列进行离散化,得到新的决策表;然后再对新的决策表作属性约简,解决了属性约简过程中由于不考虑连续属性而无法求出准确约简属性的问题。最后通过具体案例表明了该方法具有较好的实用性、有效性,可以很好地应用在含有大量连续属性的数据挖掘项目中。
针对现有迭代正则化方法复原质量不高的问题,提出了变步长迭代正则化图像复原方法,并在三种不同的正则参数下对该方法的恢复性能进行了检验。实验结果表明,该方法不仅提高了图像复原的质量,极大地减少了迭代算法的运行时间,而且当噪声能量增大时,迭代过程中解的稳定性也不会受到影响;更重要的是它对正则参数的选择不敏感。
针对带关键字检索的公钥加密体制中多关键字间的关系,分析了Joonsang Baek方案在安全性和可用性方面的缺陷,结合拉格朗日插值多项式,提出一种多关键字检索的公钥加密方案。该方案实现了从大量加密数据中选出部分数据进行优先处理,且方案只生成一个陷门信息,效率得到了提升。
无线网络由于其传输介质及通信规程的特殊性,除了要面对有线网络中存在的各种拒绝服务(denial of service,DoS)攻击之外,还面临着一些在无线环境下特有的DoS攻击。针对由伪造协议会话中使用的管理帧和EAP帧发起的DoS攻击,提出了一种基于规范的自适应检测方法(WSBA),为无线局域网所执行的安全协议建立在正常运行时的状态转移模型连同网络安全策略约束定义作为检测规范,作为检测此类DoS
介绍国家公园的概念、功能、发展趋势以及中国国家公园建设与发展现状，论述云南省进行国家公园建设应关注的可持续利用，展示性保护，采取政府主导、管经分离、多方参与及分区管理
模拟退火和多微粒群协同进化是两种较好的改进微粒群算法性能的方法,将这两种思想有机地结合起来,提出了一种基于模拟退火机制的多微粒群协同进化算法。通过对三个标准函数优化的实验表明,该算法高效、稳定地提高了全局寻优能力。
在MAS(多agent系统)中,由于任务的复杂性和agent求解问题能力的不同,任务和agent不再是传统的一对一的关系。为解决MAS的任务分配问题,提出了任务与agent之间多对多的任务分配模式。首先建立了任务分配的数学模型,并导出分配优化的目标函数;其次利用混合蚁群算法快速收敛和分布式求解的特点实现任务分配的组合优化。对实验仿真的结果分析表明,多对多的任务分配模式能够明显提升多agent系统的
在研究多基站系统的基础上,提出协作多点传输的系统模型,并采用迫零传输机制,对最优功率分配算法、优化的功率分配算法以及等功率分配算法进行性能比较分析。最后从性能和复杂度两方面考虑,得出优化的功率分配是一种比较折中的功率分配方法。
从信道干扰的角度为认知无线Mesh网络提出一种新的信道分配策略。首先对网络进行分层并按层对节点设置不同的层数权值,以此来选择最佳路径,再利用信道干扰模型来选择最佳信道。新策略有效整合了路由和信道分配过程,通过路由的实现来协助节点的信道分配以获得整个网络的最优化性能。仿真结果表明,新算法相比于无线多信道网络中基于链接的信道分配算法,在时延、吞吐量上有明显的优势。