基于双混沌系统和SVM的鲁棒性数字水印算法

来源 :北京交通大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kjtx123
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支持向量机(SVM)由于其良好的分类和回归特性,在信号处理等领域有较好的应用。该文将Arnold变换和SVM回归算法结合应用在版权保护的数字水印算法中。首先将宿主图像划分为大小相等的块,用Arnold变换选取SVM的训练图像块(TB)和水印的嵌入图像块(EB),然后将Logistic混沌系统调制过的水印图像通过修改EB中心像素值将其嵌入。实验结果显示,该算法水印的具有较高的安全性和良好的视觉特性,而且可以有效抵抗噪声,剪切,JPEG等常规的攻击。
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