【摘 要】
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介绍了史密斯预估器的基本原理,利用预估器对传统的控制方案进行改进,将串级控制改为带补偿环节的单PID控制。论述了基于梯度下降法的RBF网络训练方法,采用RBF网络对PID参数
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介绍了史密斯预估器的基本原理,利用预估器对传统的控制方案进行改进,将串级控制改为带补偿环节的单PID控制。论述了基于梯度下降法的RBF网络训练方法,采用RBF网络对PID参数进行自整定。将两种方法结合起来,设计了基于史密斯预估补偿及自整定PID的过热汽温控制方案,仿真结果表明,这种改进控制方案相比于原方案调节稳定,抗扰动能力强,并缩短了调试时间。
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