基于径向基函数神经网络的两步核磁共振头部组织电阻抗成像算法

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目的基于径向基函数(radial basic function,RBF)神经网络的两步核磁共振电阻抗成像(magnetic resonance electrical impedance tomography,MREIT)算法,对人体头部进行MREIT。方法首先利用高分辨率的核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)系统对成像物体进行三维构建和不同组织的边界区分;然后利用RBF MREIT方法对物体内不同组织的均匀电阻抗分布进行估计,并采用基于径向基函数一遗传算法的MREI
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