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利用径向基函数神经网络对新疆乌尔禾地区三叠系白口泉组储层孔隙度进行预测，取得了较好的效果。对比分析结果表明，径向基函数神经网络预测结果较BP神经网络以及线性回归法预测结果精度高。阐述了应用中应该注意的问题。
径向基函数神经网络在孔隙度预测中的应用
【摘 要】
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利用径向基函数神经网络对新疆乌尔禾地区三叠系白口泉组储层孔隙度进行预测，取得了较好的效果。对比分析结果表明，径向基函数神经网络预测结果较BP神经网络以及线性回归法预测
【机 构】
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中海石油研究中心
【出 处】
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中国海上油气
【发表日期】
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2008年5期
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