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针对混合支撑集模型，研究了分布式压缩感知（DCS）的信号联合重构，提出了一种联合向前变步长正交匹配追踪（jointLAVSOMP）算法，该算法在信号重构过程中根据相邻次迭代重建信号的能量差，自适应地对向前参数进行动态调整，在信号重建精度与算法运行时间上取得平衡。进而，在该算法的基础上，提出了一种联合向前向后的变步长正交匹配追踪（joint FBVSOMP）算法，该算法有效降低了原子误选的几率，提高了信号重建的精度。试验结果表明，jointLAVSOMP算法的重构性能优于向前参数固定的联合向前正交匹配追踪j