联合重构相关论文
为提高可穿戴多传感数据远程联合重构性能,提出了一种基于分布式压缩感知的可穿戴多传感加速度数据联合重构新方法.该方法首先对可......
压缩感知是一种新型的信号采样理论,利用信号的稀疏性,在对信号采样的同时对数据进行了压缩。分布式压缩感知建立在压缩感知理论基......
随着科技水平的高速迅猛发展,大型、高速的旋转机器设备在各个领域尤其是无线传感领域的应用越来越广泛,由此产生的海量设备监测信......
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无线传感网络中,由于混合支撑集模型对信号（群）值的公共部分不存在约束,给网络框架提供了额外的自由度。考虑到改进的半迭代硬阈值追......
为了提高分布式视频压缩感知(Distributed Video Compressive Sensing,DVCS)的率失真性能,仅利用稀疏先验知识不能很好地保护视频......
针对混合支撑集模型，研究了分布式压缩感知（DCS）的信号联合重构，提出了一种联合向前变步长正交匹配追踪（jointLAVSOMP）算法，该算法在信号......
针对A*正交匹配追踪(A*OMP)算法计算复杂高,且不能利用信号的结构稀疏性这一缺陷,该文提出了块A*OMP算法并将其用于解决分布式压缩......
压缩感知作为一种将采样与压缩同时执行的先进信号处理方法,可实现稀疏信号的精确重建,提高信号处理效率和资源利用率。其中,重建......
为了解决传统CS方法中测量矩阵储存量较大、运算速度慢的问题,考虑到图像变换域信息的波动性,提出了一种观测算法。将彩色图像进行......
针对轴承状态监测中多传感器会产生大量数据,给数据存储、传输和处理带来困难的问题,提出一种适用于多轴承振动信号的分布式压缩感......
压缩感知-正交匹配追踪(CS-OMP)算法将声源定位问题转化为信号稀疏重构问题,能比传统定位算法获得更高的定位性能。但是CS-OMP算法......
针对通过外部学习进行超分辨率存在图像质量不佳、细节不真实的问题提出一种压缩感知和相似性约束的单帧图像超分辨率算法。算法首......
当今信号处理领域对于快速高效算法和低硬件要求的应用装置的需求越来越明显,压缩感知(Compressed Sensing, CS)为此受到了学者们......
该文基于多通道脑电信号时空特性构建非正交变换过完备字典,准确稀疏表示蕴含时空相关性信息的多通道脑电信号,提高基于时空稀疏贝......
首先根据高阶循环累积量的半不变性重新推导了信号和高阶循环累积量之间的关系式,然后利用SOMP方法联合重构出多个接收天线信号的......
