【摘 要】
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随着不断扩大的配电网规模,其拓扑结构日趋繁杂,使得配电网故障定位的问题越来越复杂,同时也对故障定位技术有了更高的要求.对于传统人工智能算法的不足,引入一种基于天牛群
【机 构】
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云南民族大学电气信息工程学院,昆明 650000;国网山东省电力公司济宁供电公司,山东 济宁 272007
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随着不断扩大的配电网规模,其拓扑结构日趋繁杂,使得配电网故障定位的问题越来越复杂,同时也对故障定位技术有了更高的要求.对于传统人工智能算法的不足,引入一种基于天牛群搜索算法(BCAS)的配电网故障定位方案,使得故障定位的容错能力和稳定性得以提高,并通过仿真算例验证了该方案的有效性与可行性.结果表明该算法精度高,收敛速度快,能够准确定位配电网中的故障点,同时在故障信息出现畸变时,仍然可以正确定位,容错能力强.
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本文通过对高电压、大容量电力电容器过电压周期试验的标准要求分析,结合主电路方案分析选择和系统设计,根据试验参数选取适宜的变压器、电抗器、变频电源等设备,利用电力电子技术、高电压试验技术等对电力电容器过电压试验装置进行了设计。该装置具备电感值及试验电压可调,试验时可监测与显示电压和电流,同时具有过电压、过电流保护的功能,并可进行试验数据的储存和管理。通过试验验证,装置可满足标准的试验要求,为电力电容器参数的设计确定及优化提供可靠的试验支持。
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