基于GA-BP神经网络的人口预测研究

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人口问题是一个复杂的社会问题,准确地预测,对于国家社会发展计划特别是制定生育政策有重要的意义。本文探讨了基于遗传算法改进的BP神经网络模型的原理、构成以及实现方式,该改进模型可以有效提高BP网络模型的性能。同时将此模型用于我国人口数量的预测,选取我国1982-2010年的人口数据,检验结果平均误差仅有0.0494%。用该模型预测2011-2020的人口总量,预测结果表明我国人口总数的增长已得到有效的控制。
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