基于单分子定位成像技术的研究及展望

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wjt197703
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超分辨显微技术突破衍射极限的分辨能力为研究纳米尺度的超精细结构和生理学过程提供了有力的观察手段,对研究细胞的功能以及疾病的发病机制有十分重要的影响,具有十分重要的生物医学意义.单分子定位成像技术作为超分辨成像技术的一个分支,具有重大的科研价值.从单分子定位成像技术的研究背景和意义出发,详细介绍了该技术的发展历程,对现有的主要单分子定位技术进行了较为详细的原理介绍和各自优缺点的分析,最后对单分子定位技术的实际应用进行了展望.
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卷积神经网络(CNN)的结构与参数决定了其在图像分类中的性能,针对深度网络结构复杂、参数量较大的问题,提出了一种基于稠密连接网络进化的CNN(D-ECNN)图像分类算法。该算法可对网络结构空间进行有效搜索,并基于有限的计算资源对深度网络结构与参数进行自适应优化。在车辆数据集上的分类实验结果表明,本算法的准确率可达到95%,相比视觉几何组(VGG16)算法,提升了约1%,且本算法的模型文件较小、速度