【摘 要】
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由于施工环境、技术操作存在随机性,以及对缆机运行参数、故障维修时间的认知存在不完备性,导致混凝土重力坝施工进度分析具有随机、认知不确定性的特征,然而现有研究缺乏对
【机 构】
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天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFC0406706),国家自然科学基金(51839007),国家自然科学基金(51879186)
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由于施工环境、技术操作存在随机性,以及对缆机运行参数、故障维修时间的认知存在不完备性,导致混凝土重力坝施工进度分析具有随机、认知不确定性的特征,然而现有研究缺乏对上述两种不确定性的综合考虑。证据理论具有综合解决随机、认知不确定性问题的优势,然而传统证据理论中用于求解单调性问题极值的顶点法无法适用于施工进度仿真这类非单调问题的工期极值分析,且不能考虑施工参数的相关性。针对上述问题,本文提出一种基于改进证据理论方法的混凝土重力坝施工进度不确定性分析方法。首先,采用遗传算法改进证据理论中的极值求解过程,实现施工
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