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基于模拟退火多种群遗传算法的C—Mn钢生产优化
基于模拟退火多种群遗传算法的C—Mn钢生产优化
来源 :宝钢技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hs20081987
【摘 要】
:
模拟退火和多种群进化是改进遗传算法的两种主要手段,文章将这两种方法相结合,建立了基于模拟退火的多种群遗传算法,并将该算法应用于C-Mn钢生产时内控成分和轧制工艺的优化,
【作 者】
:
戴元永
陈素琼
申荣法
何宜柱
余亮
【机 构】
:
宝钢集团公司,安徽工业大学
【出 处】
:
宝钢技术
【发表日期】
:
2003年1期
【关键词】
:
锰钢
多种群遗传算法
C—MN钢
内控成分
轧钢工艺
优化
Multigroup genetic algorithm
C-Mn steel
Internal c
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模拟退火和多种群进化是改进遗传算法的两种主要手段,文章将这两种方法相结合,建立了基于模拟退火的多种群遗传算法,并将该算法应用于C-Mn钢生产时内控成分和轧制工艺的优化,以满足用户对钢产品的力学性能和化学成分的要求.
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