【摘 要】
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车联网是目前世界交通领域的一个热点.车联网可以通过实时处理和挖掘这些数据中的新信息而变得更加智能化.随着车联网的发展,从设备监控中采集到的海量数据需要更高的数据存
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车联网是目前世界交通领域的一个热点.车联网可以通过实时处理和挖掘这些数据中的新信息而变得更加智能化.随着车联网的发展,从设备监控中采集到的海量数据需要更高的数据存储和查询性能.本文将Apache Spark作为基于HDFS高可用集群的统一集群计算平台,提出并设计了一种基于Spark的车辆轨迹数据分析方法,通过区域划分对海量数据进行了挖掘,解决道路堵塞问题,对辅助城市路径规划有一定的研究意义.
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