【摘 要】
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研究了以神经网络(NN)为模型的软件补偿不同机床热误差。提出知识获取是神经网 络建模的关键环节。两种数控机床被用来研究分析热变形，通过测量实验获取学习数据，特 别
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研究了以神经网络(NN)为模型的软件补偿不同机床热误差。提出知识获取是神经网 络建模的关键环节。两种数控机床被用来研究分析热变形，通过测量实验获取学习数据，特 别是温度测量和传感器数目的选取。介绍了机器学习技术和学习数据组织方法，包括归纳学 习和推理学习。给出了预报补偿的结果和精度评价。
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