【摘 要】
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CT图像在医学影像领域的应用最为广泛,CT图像的分割对病变区域的提取、组织定位、组织测量以及实现三维重建有着非常重要的作用。近年来,基于偏微分方程的图像分割作为一种比
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CT图像在医学影像领域的应用最为广泛,CT图像的分割对病变区域的提取、组织定位、组织测量以及实现三维重建有着非常重要的作用。近年来,基于偏微分方程的图像分割作为一种比较新颖且有效的图像分割方法,逐渐成为研究的热点。本文对基于偏微分方程（PDEs）的GAC和C-V两种图像分割模型进行了探讨,利用MATLAB语言编程实现,并结合实际CT图像进行了实验研究,为这些模型在CT图像的分割上的应用提供科学依据。
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