【摘 要】
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结构相似度通常用来评估图像质量。当空间位置发生改变时,图像间的结构相似度也会随之发生变化,近年已用作单模态图像配准测度。对其进行适当修改,提出一种新的基于像素灰度
【机 构】
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海军航空工程学院电子信息工程系,鲁东大学信息与电气工程学院,鲁东大学数学与信息学院
【基金项目】
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鲁东大学横向基金项目(2010HX007)
论文部分内容阅读
结构相似度通常用来评估图像质量。当空间位置发生改变时,图像间的结构相似度也会随之发生变化,近年已用作单模态图像配准测度。对其进行适当修改,提出一种新的基于像素灰度的配准测度——修正的结构相似度函数（MSSIM）,并且应用于不同分辨率MR/CT及MR/PET三维临床脑图像（由Vanderbilt大学提供）配准中,算法首先做质心对齐,然后利用Powell算法＂由粗到精＂对下采样图像配准,再由8点法评估配准质量。结果显示,此测度函数具有良好的配准性能,能够完全自动地达到亚像素级配准精度,鲁棒性较高,但运算速度也
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