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要对非线性系统进行控制,必须掌握其模型.介绍一种辨识非线性系统模型的方法,该方法利用多层神经网络可以逼近任何非线性函数这一理论,提出针对非线性系统构造神经网络模型,并给出一种实用的BP算法.最后通过仿真实验,证明该方法切实可行.
神经网络在非线性系统参数辨识中应用
【摘 要】
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要对非线性系统进行控制,必须掌握其模型.介绍一种辨识非线性系统模型的方法,该方法利用多层神经网络可以逼近任何非线性函数这一理论,提出针对非线性系统构造神经网络模型,
【机 构】
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安庆师范学院
【出 处】
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安徽工程科技学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年4期
其他文献
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