【摘 要】
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为了提高多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）系统的信道估计性能,提出了一种基于K近邻加权孪生支持向量回归（KNN-TSVR）的信道频率响应估计算法.该算法的工作过程是首先用最小二乘算法对导频位置的信道参数进行估计,获取训练样本,然后用K近邻（KNN）算法对训练样本进行预处理,得到赋予各样本的权重,最后由加权TSVR对MIMO-OFDM系统所有位置的信道参数进行插值估计.本文提出的改进的加
【基金项目】
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国家重点研究发展计划项目（2018YFB1702000）； 辽宁省自然科学基金资助项目（20180551007）；
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为了提高多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）系统的信道估计性能,提出了一种基于K近邻加权孪生支持向量回归（KNN-TSVR）的信道频率响应估计算法.该算法的工作过程是首先用最小二乘算法对导频位置的信道参数进行估计,获取训练样本,然后用K近邻（KNN）算法对训练样本进行预处理,得到赋予各样本的权重,最后由加权TSVR对MIMO-OFDM系统所有位置的信道参数进行插值估计.本文提出的改进的加权TSVR信道估计方法不仅具有TSVR对非线性关系回归的优势,同时引入KNN算法对TSVR进行改进,使得该算法与传统TSVR相比,具有更好的回归性能和抗噪声能力.对非线性MIMO-OFDM信道进行估计的仿真实验结果证实了这一结论.
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目的:探讨叙事护理对脑卒中病人病耻感及自尊的影响。方法:方便抽取2020年3月—6月入院的49例脑卒中病人为对照组,实施常规护理;2020年7月—10月入院的46例脑卒中病人为观察组,在常规护理基础上实施8周的叙事护理干预,比较干预前及干预8周后两组脑卒中病人病耻感量表评分和Rosenberg自尊量表评分。结果:干预8周后观察组病人病耻感总分[（45.61±7.79）分]低于对照组[（50.37±
阐述了脑卒中偏瘫病人社会疏离的概念、评价工具、现状、影响因素及干预措施,旨在引起医护人员对脑卒中偏瘫病人社会疏离的重视,为后续开展干预和研究提供新思路。
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