针对多类型网络服务的队列管理优化算法

来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lp51443712
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文通过分析目前已有队列管理算法在应对不同类型网络服务中的局限性,在RED算法的基础上,给出了一种基于相对优先级的队列管理优化算法。针对网络中不同类型的数据业务,将其分为不同的优先级,并采用交错方式来设置不同的丢弃门限。并对所标注的数据分组,分别计算它们的平均队列长度。根据优先级、分组的平均队长和参数,计算不同优先级分组的丢弃概率。基于MATLAB的仿真结果表明,该优化算法大大改善了现有队列管理算法在面对不同类型网络服务中的公平性和相对优先级方面的问题。
其他文献
多旋翼无人机在输电线路巡检工作中的应用极大地提升了输电线路运维效率,但目前,多旋翼无人机在线路巡检中基本上仍依靠工作人员手动操作飞行和拍照,而不同工作人员的操控手法、操作习惯、操控水平对巡线工作成效影响较大,限制了无人机的应用。在这种情况下,构建多旋翼无人机自主巡检系统就显得尤为必要。文中对基于卷积神经网络的电力杆塔图像识别学习算法进行分析,旨在进一步提升无人机自主巡检中的杆塔识别成功率,推动无人