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本文分别使用了非线性自我激励门限模型SETAR和线性ARIMA模型对我国1952—2000年的GDP进行了研究，并且还运用一步预测和多步预测两种方法对未来5年的GDP进行了预测，最后运用RAPE、RMSE方法比较两种方法的预测效果，得出结论。
SETAR模型在GDP预测中的应用
【摘 要】
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本文分别使用了非线性自我激励门限模型SETAR和线性ARIMA模型对我国1952—2000年的GDP进行了研究，并且还运用一步预测和多步预测两种方法对未来5年的GDP进行了预测，最后运用RAP
【机 构】
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上海财经大学金融学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2007年10期
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