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首先介绍了认知无线电系统中频谱分配的图论着色模型。针对该模型以网络效益最大化为目标，设计了自适应的交叉和变异算子，并在此基础上引入小生境技术，提出了基于自适应小生境遗传算法的认知无线电频谱分配算法。通过仿真实验比较了本算法、颜色敏感图论算法与经典遗传算法的性能。结果表明基于自适应小生境的遗传算法不易陷入局部最优，在较少的代数内就可以找到理想最优解，能更好地实现网络频谱效益最大化，其性能优于颜色敏感图论算法和经典遗传算法。