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粒子群优化算法(PSO)作为一种进化计算技术,已经广泛运用到了各个行业领域中.基于不同应用领域的具体要求,人们也针对不同的技术特点对PSO进行了改进.针对PSO算法在证券组合投资中的应用要求,提出一种改进的PSO算法,并通过上海证券交易所的实际数据进行计算机模拟,证实该算法在实际证券组合投资中的实用性.