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结合帧内模式选择主客观评价方法，提出了一种新的帧内模式选择算法，提高了主观质量，同时兼顾了算法处理效率。传统AVS帧内模式选择率失真优化使用绝对误差和（SAD）作为失真度度量，方法简单，但不能很好符合人眼视觉系统（HVS）；基于梯度幅度值的结构相似度图像质量评价方法（GSIM）符合HVS的特性，且能评价严重模糊的降质图像，但计算复杂，不利于实时编码。本算法结合SAD和GSIM的优点，采用两者的结合作为失真度度量，并利用预测模式间的相关性进行帧内预测模式选择。取SAD的最优值和次优值，计算其差值，根据差值和