【摘 要】
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目的应用随机生存森林模型探讨肺癌患者预后影响因素的重要性并对预测结果进行评价。方法对山西省某三甲医院342例确诊的肺癌患者进行随访研究,建立随机生存森林模型,并与传统的Cox回归模型进行比较。结果342例肺癌患者中226例患者发生死亡,中位生存时间为28.23月。治疗方式、肿瘤大小、临床分期等变量是影响肺癌患者预后的重要因素,淋巴结转移、分化程度、病理分型、年龄是中度预测因素,并分析了变量之间的交互作用。二者的模型比较结果显示随机生存森林模型预测错误率以及预测误差均低于Cox回归模型。结论随机生存森林模型
【机 构】
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山西医科大学卫生统计教研室,甘肃省疾病预防控制中心,陆军军医大学第二附属医院（新桥医院）,山西省肿瘤医院
【基金项目】
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山西省面上自然基金项目(201801D121210),国家青年科学基金项目(81001294)。
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目的应用随机生存森林模型探讨肺癌患者预后影响因素的重要性并对预测结果进行评价。方法对山西省某三甲医院342例确诊的肺癌患者进行随访研究,建立随机生存森林模型,并与传统的Cox回归模型进行比较。结果342例肺癌患者中226例患者发生死亡,中位生存时间为28.23月。治疗方式、肿瘤大小、临床分期等变量是影响肺癌患者预后的重要因素,淋巴结转移、分化程度、病理分型、年龄是中度预测因素,并分析了变量之间的交互作用。二者的模型比较结果显示随机生存森林模型预测错误率以及预测误差均低于Cox回归模型。结论随机生存森林模型
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