目的:调查2014年1月至11月国内期刊发表的诊断试验准确性(diagnostic test accuracy,DTA)Meta分析中简单合并模型与双变量模型的使用现状,分析两模型间结果的差异性,并探讨这种差异性与研究间异质性大小的关系。方法:对《中国生物医学文献数据库》2014年1月至11月收录的文献进行检索,纳入DTA Meta分析,描述模型使用的相关信息,提取四格表数据,使用简单合并模型和双变量模型进行重分析,用非参数检验比较模型结果间差值,定性探究灵敏度、特异度异质性大小与结果间差值的关系。结果:共纳入55篇文章,包括58个DTA Meta分析,其中25个Meta分析用于重分析。简单合并模型与双变量模型的使用比例分别为90.9%(50/55)、1.8%(1/55),使用其他合并模型或未合并灵敏度和特异度的文献比例为7.3%(4/55)。在50篇使用简单合并模型合并灵敏度和特异度的文章中,41篇(82.0%)存在误用Meta-disc软件的可能。两种模型所得灵敏度、特异度差值中位数均为0.011(P<0.001,P=0.031),灵敏度和特异度差值随着I2增大变异程度逐渐增大,I2大于75%时变异程度更为明显。结论:国内期刊发表的DTA Meta分析对灵敏度和特异度进行合并时大多使用简单合并模型,且Meta-disc软件常被误认为可对灵敏度和特异度进行随机效应合并;简单合并模型可能低估真实值,尤其研究间异质性大时其合并值与双变量模型间差异更为明显,研究者应当提高正确认识和选用合并方法的能力。