【摘 要】
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微博用户商业信息转发预测研究对研究社交网络信息传播具有重要学术价值,在精准营销、个性化推荐、商业舆论管理等方面具有切实的现实意义。依托传播说服模型并结合媒介丰富
【机 构】
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燕山大学经济管理学院,燕山大学互联网+与产业发展研究中心
【基金项目】
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国家社科基金项目“非传统安全事件虚实耦合互动的网络群体集聚舆情传播研究”(18BXW118)
论文部分内容阅读
微博用户商业信息转发预测研究对研究社交网络信息传播具有重要学术价值,在精准营销、个性化推荐、商业舆论管理等方面具有切实的现实意义。依托传播说服模型并结合媒介丰富度理论,聚焦微博平台、商业信息内容、信息来源、微博用户转发动机四个层面,构建微博用户转发意愿模型,以新浪微博为例分析了微博用户商业信息转发意愿的影响因素,并进一步探讨各外部因素与微博用户转发动机之间相互作用关系。研究结果表明,微博平台中商业信息内容、信息来源以及微博用户转发动机均将直接影响用户转发意愿;与传统说服理论平行关系不同,转发动机在其他因素
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