【摘 要】
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文章从基础能力、初级知识服务能力、高级知识服务能力三个方面,筛选出十个二级指标,通过层次分析法确定指标权重,根据智能语音助手现阶段的智力水平,为每个二级指标选取了相
【机 构】
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武汉大学信息资源研究中心,武汉大学信息管理学院,图书情报国家级实验教学示范中心（武汉大学）
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“探寻式搜索过程中的路径识别与评价研究”(项目编号:71874130);国家自然科学基金重点国际(地区)合作项目“大数据环境下的知识组织与服务创新研究”(项目编号:71420107026);中国科协青年人才托举工程和武汉大学青年学者学术团队项目(项目编号:Whu2016013)研究成果之一
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文章从基础能力、初级知识服务能力、高级知识服务能力三个方面,筛选出十个二级指标,通过层次分析法确定指标权重,根据智能语音助手现阶段的智力水平,为每个二级指标选取了相应的测试问题,构建了智能语音助手的知识服务能力评价体系,最后以三个主流的智能语音助手为对象进行了实证评价分析。构建的评价指标体系具有实用性和动态性,基础能力的权重最大,初级知识服务能力和高级知识服务能力次之,实证研究的结果表明,现阶段主流的中文智能语音助手已经具备了一定的知识服务能力,但仍然存在较大的提升空间。
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