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在实验室检验工作和研究试验过程中，常会出现一组重复测量的试验数据里，出现少数几个偏差特别大的数据，这类数据称为Outlier或Exceptional Data，也称异常值、坏值或含有粗大误差的数据。产生异常值的原因一般是由于疏忽、失误或意外原因造成的，如读错、记错、仪器示值突然跳动、突然震动、操作失误等。所以，在整理实验数据、计算测量结果或对其进行测量不确定度评定时要考虑异常值的判别和剔除.