【摘 要】
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目的探讨处理复杂数据存在多个变量区块情形的一种统计分析方法：多区块偏最小二乘回归（MBPLSR）,并将其用于环境-食品重金属迁移研究之中。方法将重金属镉从环境向大米迁移的影响
【机 构】
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华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学系,国家食品安全风险评估中心
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目的探讨处理复杂数据存在多个变量区块情形的一种统计分析方法：多区块偏最小二乘回归（MBPLSR）,并将其用于环境-食品重金属迁移研究之中。方法将重金属镉从环境向大米迁移的影响因素,划分为土壤理化特性与各态镉含量两类,运用MB-PLSR建立环境-大米镉转移模型,并且与传统偏最小二乘回归（PLSR）进行性能比较。结果 MB-PLSR较好地利用变量区块的先验信息,使得其无论是在数据拟合、预测性能方面,还是在维度压缩方面,均优于PLSR。结论 MB-PLSR适用于具有变量区块的复杂数据建模,具有较好的信息综合和解
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