【摘 要】
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分析提升机振动信号特征抽取和故障监控存在的问题,提出基于HHT-DDKICA和支持矢量数据描述（Support vector datadescription,SVDD）相结合的提升机故障监控方法。该方法通过滤波
【机 构】
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中国矿业大学机电工程学院,江苏师范大学计算机学院
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分析提升机振动信号特征抽取和故障监控存在的问题,提出基于HHT-DDKICA和支持矢量数据描述（Support vector datadescription,SVDD）相结合的提升机故障监控方法。该方法通过滤波器把振动信号分解到感兴趣的子频带,使用希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang transform,HHT）把子频带信号分解为多个内蕴模式函数（Intrinsic mode functions,IMFs）,给出HHT去噪方法以及基于信号能量准则的IMFs选择方法,保证选取IMFs的有效性。针对单
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