基于机器学习的大数据访问控制方法

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大数据技术具有一定的广泛性和动态性,其呈现出分布式管理的特点。基于此,对基于机器学习的大数据访问控制方法进行设计分析。首先,建立访问逻辑空间,并设置约束规则;其次,构建访问控制模型,利用ACR机器学习技术实现大数据的访问控制;最后,在相同的测试环境下对传统方法和本文所设计的控制方法进行对比,证明设计方法的有效性。
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