【摘 要】
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基于中国实现2030年碳排放达到峰值的宏观目标为背景,本文以中国碳排放的主要地区辽宁省为研究对象,首先运用拓展的STIRPAT模型对辽宁省碳排放的影响因素进行筛选和分析,并建
【机 构】
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东北财经大学统计学院,辽宁师范大学教学学院
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目“社会主义与市场经济深度融合研究”（2015YZD08）, 中国博士后科学基金项目“中国碳排放达峰的情景预测、路径规划与经济影响研究”（2016M601318）, 国家自然科学基金项目“贸易产品消耗的全口径水资源：区域评估、影响因素及流动特征”（71573034）, 辽宁省教育厅科研平台项目“中国对外贸易隐含碳排放及其外贸结构调整研究”（LN2016JD020）
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基于中国实现2030年碳排放达到峰值的宏观目标为背景,本文以中国碳排放的主要地区辽宁省为研究对象,首先运用拓展的STIRPAT模型对辽宁省碳排放的影响因素进行筛选和分析,并建立起预测回归模型;其次根据建立的预测模型对辽宁省未来的碳排放达峰进行情景预测。研究结论显示：对辽宁省碳排放产生显著影响的因素分别为经济水平、能源结构、产业结构、开放程度和碳排放强度因素;低碳情景是实现辽宁省碳排放达峰的最佳发展模式,达峰时间最早（2034年）,且峰值最低,激进排放情景则是最不理想的发展模式,达峰时间最晚（2040年）,
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