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地震数据重建是地震数据处理流程中关键步骤之一,重建效果的好坏直接影响到后续的多次波消除以及偏移成像效 果.为了获得更好的重建效果,提出了以压缩感知为理论基础,采用jitter欠采样的Shearlet变换稀疏约束地震数据重建 方法.将 Shearlet变换与凸集投影（ POCS）算法结合起来在动校正预处理后对地震数据进行重建,增强了地震数据在 Shearlet域的稀疏性.理论分析和实际地震数据验证结果表明,该方法可以在部分地震数据缺失的情况下取得很好的重建 效果,有效地解决了假频问题.