抗选择密文攻击公钥密码体制的研究

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 5次 | 上传用户:sicong907171
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
抗选择密文攻击公钥密码体制是安全性很高的密码体制,它是设计抗主动攻击的协议非常有用的工具。总结该体制的构造与应用的主要研究成果,并指出了几个值得进一步研究的问题。
其他文献
在PSO聚类算法的基础上,提出了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的数据聚类。QPSO算法不仅参数个数少、随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛。PSO与QPSO算法的不同在于聚类中心的进化上,实验中用到四个数据集比较的结果,证明了QPSO优于PSO聚类方法。在聚类过程中使用了一种新的度量代替Euclidean标准,实验证明了新的度量方法比Euclidean标准更具有健壮性,聚类
提出了两种基于身份的密钥协商协议。在这些协议中,所有用户共享一个秘密信息,通过较少的步骤实现密钥协商,用户无须复杂的证书管理,且提出的协议满足较高的安全性。
通过分析现有的无线传感器网络定位系统,总结出定位系统的设计原则;对存在于定位系统和算法中的各种影响因素进行详细分析,指明各种因素影响定位的具体原因;在此基础上提出了切实可行的解决方案,为定位系统的设计提供实验依据。
从宏观上比较了UML1.x和UML2.0两个版本的不同,并给出一种转换模型的方法,该方法是基于动作语义语言(Action Semantic Language,ASL)的。期望该方法可以推进所需工具的开发。而且该
基于门户的Web集成强调在尽可能保护原有投资、原有信息系统的基础上对异构应用系统进行透明整合。提出一种基于门户的Web集成体系,并研究与实现了有针对性的适应性模块以提高对Web应用集成及外部变化的适应性。该研究对于整合Web应用系统,提高整合效率与可靠性有着重要意义。
蚁群算法是一种元启发式算法,其经典应用是解决旅行商问题。该算法有着先天的并行特性。介绍了该算法的两种并行实现策略,给出了蚁群算法的并行实现模型,分析了该算法并行实现需要解决的问题。
在综合考虑算法效率与效用性的基础上提出了一种新的有界半朴素贝叶斯分类(bounded semi-naiveBayesian classifier,BSNBC)算法。传统的SNBC仅能将两个属性构成一个组合属性,大大制约了SNBC的分类性能。BSNBC在一定程度上克服了SNBC的上述弱点,它能将最多K个属性组合成一个组合属性节点。IP算法与LP算法可用于学习BSNBC,但是它们的搜索过程带有一定的盲
阐述了在网络存储系统中基于XOR的纠删编码的一种新方法,解决了传统RAID系统不能解决的高容错性问题,且比Reed-Solomon等算法有更好的时间效率。Ningxy编码方法对于解决高容
航空产品本身具有高复杂性、协同性要求严格的特征,同时,传统PERT模型已知条件难以充分获取,而且其关键线路求解算法涉及概率论和数理统计知识而难以实现计算机求解。引入灰色理论思想,将传统PERT网络计划已知条件弱化,探索出适合计算机求解的关键线路算法,算法适应国内航空产品项目特征,适合大型复杂航空产品项目计算机求解,并在典型航空产品项目得到应用验证。
提出了一种基于策略的网格资源管理机制和采用的关键技术。通过将网格应用的用户和资源节点分别进行分类,较好地处理了网格系统中集中与分布的矛盾。引入资源预留的思想来解决散户的突发批量作业提交。采用集中和分布并重、直接认证和代理认证结合的多策略认证结构,以提高网格安全认证的效率。