【摘 要】
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医学图像的弹性配准具有重要的临床应用价值。由于血管腔内组织复杂,血管内超声图像自相似性大,从而影响了弹性配准的质量。为了提高配准的准确度,在对图像进行预处理后,通过
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院
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医学图像的弹性配准具有重要的临床应用价值。由于血管腔内组织复杂,血管内超声图像自相似性大,从而影响了弹性配准的质量。为了提高配准的准确度,在对图像进行预处理后,通过形状上下文方法确定两幅图像中血管壁及管腔内斑块边缘上的两组标记点集,并建立点对关系。在薄板样条函数中增加平滑项来消除其固有的约束项对配准可能带来的畸变,针对超声图像特点通过实验选择平滑参数,结果表明,配准效果有明显改善。与其他算法综合比较,在匹配准确度和匹配时间上有较好的优越性。
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