【摘 要】
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基于谱域变换的图上信号处理是网络化数据处理中的新兴理论.许多图上信号处理应用中假设图上信号的频谱以低频成分为主,而实际上图的边权重对于图上信号的频谱分布有重要影响
【机 构】
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复旦大学电子工程系,复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室
【基金项目】
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国家科技重大专项（2015ZX03001040）
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基于谱域变换的图上信号处理是网络化数据处理中的新兴理论.许多图上信号处理应用中假设图上信号的频谱以低频成分为主,而实际上图的边权重对于图上信号的频谱分布有重要影响,因此本文研究图的构造过程中的边权重设计问题.首先将其转化为最优化问题,并得到了最优边权重的解析式.进一步针对网络化数据处理中分布式计算的需求,提出了基于网络数据的分布式权重优化算法.仿真结果表明相比于传统的边权重构造方法,本文提出的算法能够使信号的能量更多地集中在图谱的低频部分.
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