拉普拉斯矩阵相关论文
肠道菌群与诸多人类重大疾病相关，研究在不同条件下的肠道菌群数据具有重要意义。由于菌群数据出现零膨胀现象，采用成对比率几何平均......
设G是一个n阶无向简单图,L（G）是G的拉普拉斯矩阵,且μ1（G）≥μ2（G）≥…≥μn（G）是L（G）的特征值.G的拉普拉斯分离度定义为SL（G）=μ1（G）-μ2（G）.研究......
图谱理论是图论中的一个重要研究领域,它在物理学、化学、生物学、计算机科学等诸多领域都有极重要的应用.谱极值问题是近年来图谱......
深度学习在电力系统领域应用已非常广泛,潮流计算是电力系统重要的基础性任务之一,传统算法依赖于迭代求解,不适用于快速估计场合.......
通过综合空间关系、几何、语义等多种特征对建筑群模式进行智能识别,在地图多尺度表达和数字化制图等领域有着重要的意义.将图卷积......
图结构数据是现实生活中广泛存在的一类数据形式.宏观上的互联网、知识图谱、社交网络数据,微观上的蛋白质、化合物分子等都可以用......
在本文中,我们考虑离散的算子值正实（PR）和负虚（NI）传递函数,离散负虚（D-NI）系统（传递函数具有D-NI性质的系统）的反馈联结的内环稳定性以及......
为了实现地理空间数据的共享与整合,充分反映地理空间分布特征信息,提出面向空间信息光网络的宽带无线微波接入控制.首先通过空间......
多智能体系统协同控制是网络科学中的一个重要研究方向，在社会网络、交通网络、无人系统集群等领域有着广泛的应用，其理论价值巨大，应......
本文提出了一种基于判别子字典学习算法的图像分类优化方法。在判别字典学习算法的基础上,引入字典矩阵的正则化约束项,针对每一类......
在谱聚类算法中,采用拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量进行聚类,在某些情况下并不能得到理想的结果。给出了一个利用奇异值分解......
谱聚类算法中用亲和矩阵特征值最大的k个特征向量并不总是能有效地发现数据集的结构。为了选取较好特征向量,提出了一种特征向量的......
近年来,图像显著性检测受到广泛的关注与应用。图像显著性检测就是根据图像的颜色、纹理等特征提取图像中的显著区域,并输出一幅显......
现代数字化技术的急遽发展，使得Web成为信息发布、交互及获取的主要工具。面对Web上的海量信息，如何从中自动发现、抽取、过滤有用信......
随着互联网的高速发展，Web上的信息量高速增长，这其中文本信息占据了相当重要的位置。对这些文本信息加以搜集、分类和总结，传统的手......
随着电子信息技术进步,各种形态的数据不断指数级爆炸增长。当我们面对这些海量的高维数据,需要能够按照我们预期的目的进行有效的......
子空间分割对联合子域分布输入样本进行潜在流形聚类，是数据挖掘领域的关键技术之一。谱聚类作为子空间分割算法中应用最为广泛的算......
复述(Paraphrase),国内的研究者有时也称之为“改写”,顾名思义就是对相同意思的不同表达。复述在自然语言中是一种非常普遍的现象......
针对场景密集人群移动过程中存在遮挡和倒影问题,提出一种新的谱聚类算法用于人群聚类。首先构造一种新的邻接矩阵作为谱聚类的输......
图的邻接矩阵、距离矩阵、拉普拉斯矩阵、无符号拉普拉斯矩阵等矩阵都与图的结构紧密相关.图谱理论主要研究图的性质能否通过矩阵......
学位
随着诸如非典、禽流感、猪流感等新型疾病出现,开发针对于这些疾病的新型药物面临越来越多的挑战。药物的设计与开发是一件耗资巨......
对多源信息进行合理有效的融合是协同定位方法中至关重要的一环。多源信息经由多传感器节点构成的通信网络完成融合,而稀疏和随机......
连通图G的Smith群和临界群均是图G的精细不变量,分别与图G的邻接矩阵和拉普拉斯矩阵密切相关.无符号连通图G和符号连通图r的Smith......
代数图论是数学中离散数学的一个分支,主要应用代数的方法和技巧解决图论问题.其主要方法有三种,分别是线性代数方法,群论方法和图......
随着智能监控时代的到来,视频数据信息的爆炸式增长,给视频检视任务带来了巨大的挑战。一方面传统的人工检视方法已经无法满足于实......
设图G是n阶简单连通图,D(G)和A(G)分别表示图G的度对角矩阵和邻接矩阵,矩阵L(G)=D(G)-A(G)叫做图G的拉普拉斯矩阵.多项式f(λ)=det......
基于图的学习方法目前广泛用于降低特征维度.然而,对于多特征数据而言,不同特征之间的不同关联性很难结合到单个图中.在本文中,针......
聚类集成可以有效提高传统聚类算法的精度，其关键问题在于如何根据聚类成员提供的信息获得更加优越的聚类结果。设计了一种聚类......
我们用行和给出了给出了非负矩阵的上界和下界，同时我们也刻画了当矩阵为非负不可约矩阵时等号成立的条件。然后我们将这些结果应用......
在基于稀疏表示的人脸鉴别方法中,提高鉴别准确率的关键在于增强字典和稀疏编码的辨别性.针对小样本训练情况,本文提出一种新的混......
本文主要研究了几类图的基尔霍夫指数或拉普拉斯矩阵的广义逆。首先介绍了文章的相关背景，接下来给出了在固定直径的单圈图的基尔霍......
在图论中，为了研究图的性质，人们引进了各种各样的矩阵，诸如图的邻接矩阵，关联矩阵，距离矩阵．拉普拉斯矩阵等。这些矩阵与图都有着自然的......
将一个电网络N抽象成一个赋权图G, N中的节点看作是G中顶点, N中每个电阻看作G中的边,边的权值表示其电导(其中电导是电阻值的倒数......
广义逆理论在线性规划、统计学、工程等领域都有非常重要的理论和应用价值.近年来，国际上关于矩阵广义逆的研究结果也是层出不穷.而......
图的密度矩阵是迹为1的图的组合拉普拉斯矩阵.我们的目的是研究n=mpq个顶点上的图的密度矩阵的三体可分性.通过对图的密度矩阵简单......
图论是组合数学的一个重要分支,它在各个重要学科领域如计算机，化学，物理学等方面有广泛的应用，设G是一个简单无向图，图G的能量E(G)是......
自上世纪60年代以来，图的特征值得到广泛研究。早期的大部分工作集中在图的邻接矩阵的谱上。在80年代，图论的新的发展使得人们清晰地......
图谱理论是图论研究的一个非常活跃的重要领域，它在量子化学、统计力学、通信网络及信息科学中均有一系列重要应用。图谱理论的研究......
对图谱的研究是代数图论中的一个重要研究方向，其主要研究对象是图的邻接谱与图的Laplacian谱。该研究方向是通过图的矩阵表示将图......
图谱理论是图论中的一个非常活跃而又重要的研究领域，它在量子化学、统计力学、计算机科学、通信网络以及信息科学中均有着广泛的应......
在最近十年，多智能体系统的一致问题由于在多个领域的潜在应用，得到了大量的关注。现存的一致问题可分为两类：带有一个领导者的一致，也......
本文对给定匹配数的三圈图的拉普拉斯矩阵进行了研究。设拟拉普拉斯能量定义为φL(G))的根的平方根之和。设Tn,n+2(i)表示匹配数为......
