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基于遗传算法和BP算法的电磁重构应用研究

来源 :四川大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：qdmark

【摘 要】

：

在电磁重构问题中,将BP神经网络算法中最速下降的思想与GA结合,构造BP算子.利用GA的杂交、变异选择算子在全变量空间大概率搜索全局解,在解点附近用BP算子快速搜索收敛,提高

【作 者】

：

王文轲 黄卡玛 刘琦 

【机 构】

：

四川大学电子信息学院

【出 处】

：

四川大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2003年5期

【关键词】

：

遗传算法 BP神经网络 最速下降算法 电导率重构 genetic algorithm BP neural network  steepest descent a 

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在电磁重构问题中,将BP神经网络算法中最速下降的思想与GA结合,构造BP算子.利用GA的杂交、变异选择算子在全变量空间大概率搜索全局解,在解点附近用BP算子快速搜索收敛,提高搜索性能.应用混合算法重构分层生物组织各层电导率和厚度.数值计算结果表明,改进后的算法在搜索速度和精确度上明显提高,并具有较高的抗噪性能.

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