【摘 要】
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在物流企业快速发展和扩张的过程中,对于物流库存预测的需求也逐渐产生,并不断发展。物流库存预测是物流主体进行运作的决策基础,在整个运作过程中起着举足轻重的作用。在理
【基金项目】
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湖南省自然科学基金资助项目《基于深度学习的物流库存管理数据分析预测模型研究》(编号：2019JJ60023)的研究成果
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在物流企业快速发展和扩张的过程中,对于物流库存预测的需求也逐渐产生,并不断发展。物流库存预测是物流主体进行运作的决策基础,在整个运作过程中起着举足轻重的作用。在理论结合实践过程中,也产生了许多物流库存预测的方法和技术。但是随着近年来人工智能技术的飞速发展,深度学习在物流库存预测中的应用成为热点问题。文章以深度学习和物流库存预测的基本概念为基础,提出了深度学习在物流库存预测中的具体应用方法,旨在为物流主体运营提质增效提供有益借鉴。
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