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狄更斯说过：“这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。”那么未来会是什么样？
城市可能成为一个大机器，而手机或者智能汽车将是其中一个终端。物联网将所有设备相联，你是谁，你在哪儿，你在干什么，都将被一一记录。你买的猪肉是哪个产地、哪头猪身上的哪块肉都能被跟踪到……
未来，将会是一个更加智能的时代。而技术，作为这个时代的底层，既拉动着产业向前推进，又不断自我更新迭代。人类的每一次进步，无不与之紧密相连。在这个技术浪潮中，我们要学会如何去认识新技术带来的新趋势？新技术如何与产业相结合，打破“变革找死，不变等死”的桎梏？
从大数据、人工智能到现在的区块链，它们代表着未来趋势。不同的是区块链扮演的是生产关系角色，而大数据、人工智能、lot更像是生产力。但人们对于这些新技术还存在着一定的认知偏差。
以人工智能為例，很多人都习惯将它与人脑的智能相比较，其实两者并没有太直接的关系。并不是说计算机做一件事，跟人做得同样好，就认为两者有同等的智能，这是一个认知偏差。
还有一些对新技术的到来容易产生恐慌，一方面担心技术成熟之后，对自身产生不良影响，比如机器取代了人类很多的工作。坦率来讲，人工智能确实会替代掉一些工作，但同时它也解放了我们；另一方面则担心机器会不会反过来控制人。按我们现在研究和发展的人工智能来看，暂时还做不到这一点。
对于区块链技术，很多人只看到了在比特币上的应用，其实它未来更大的应用，将会是在跟踪以及解决分配问题上。
过去人与人之间交流，如果你想要验证一件事，比如验证我是谁，你必须得先拿到我的信息，然后才能验证。但我需要在对你有足够的信任之后，才会把信息提供给你。而区块链把验证和拥有这两件事情分开了。你可以给向存在区块链上的某一个人问一个问题，比如某种疾病是否有怎样的症状，然后对方可以回答说，这个病人有该疾病的一些征兆等，这并不需要得到病人的病例。这样的技术不仅能跟踪到信息，还能使我们感到放心。
在解决分配问题上，利用区块链技术可以更为公平。共享经济这么火，但目前市场上却还没有一种共享经济，可以使得早期的客户获益。虽然滴滴和摩拜这种模式能够给大家提供便宜的出行，客户也获益了，但他们都没有从企业本身的发展过程中去获益。滴滴能够做起来，是因为早期有一批人装了这个App，把这个网络循环了起来。但这一批人打车一公里该收多少钱还是多少钱，和第100万个用户没有差别，因为这部分人的贡献在过去没法衡量。今天有了区块链技术，我们就可以跟踪到每一笔交易，然后去衡量他们过去的贡献，以一个相对公平的方式去回馈。
既然可以跟踪到这么多信息，区块链技术是否可以降低人与人之间的信用成本？到目前为止，还不能这样认为。比如像政府网站公布的一些信息，对大众而言，这是有信任基础的，而且这个成本很难用技术的方式去度量。即使是在一个集中控制的系统里，区块链也是去中心化的。它只是提供了一种新的方式，一种基于算法的新信任方式。与其说它降低了信用成本，还不如说它对隐私的保护提供了一种手段。
今后还有这样一个可能性，在一些2B的企业里，每一个产品都能去做跟踪，比如风力发电机。过去，包括格力、美的，它们都不知道自己家的中央空调卖到哪去了、运营情况怎么样。现在它们只需要把传感器加进去，空调的整个运营情况就可以完全跟踪到。像波音或者麦道的飞机，每个发动机差不多有一千个各种各样的传感器，整个运行的状态完全清楚。哪里出现了问题，能通过传感器可以提前预警，不用等到发动机真的出了故障以后再来维修。
30年前，如果我们说今后所有的产业都要用到计算机，可能会有人将信将疑。比如做化工产业的，他们会认为自身行业跟计算没有关系，但今天所有的化工厂都在用计算机控制。
过去工厂生产的产品，企业主并不知道卖给了哪个终端用户。产品从批发商到经销商再到客户，这中间虽然也有搜集数据，但最终购买的客户是谁，以及客户使用的情况怎么样，企业主并不知道。现在有了各种技术的合力，如区块链、传感器技术、RFID射频芯片等，整个商品的流程就可以跟踪得很清楚，而且成本还很低。
既然技术这么有市场，为什么那些纯粹做底层技术的公司不容易成功呢？很重要的一个因素是它们只埋头做技术，而没有主动去和产业相结合，去挖掘现有产业的痛点。
好的技术一定要能与产业匹配。我们投资人曾经去看了一家由两个计算机专业的年轻人做的公司，很有意思—它给猪穿上了可穿戴设备。
猪农最害怕的就是猪瘟，而引发猪瘟的这种病毒传播又很快，当你发现有猪倒下的时候，其他的猪也已经染病，所以一旦发生，整个养殖场上千头猪都得杀掉。这家公司通过给猪穿上智能可穿戴设备，便可以监控这头猪的饮食、体温。然后再给每个猪栏安装上信号灯，一旦哪个地方出现异常，这个猪的灯就会变红，饲养员就会马上将这一栏的猪都处理掉，避免传染。
很多人认为，自己只有一个基础技术又没有数据，没法和阿里、腾讯竞争，只有等着别人找上门。主动性缺失也是不容易成功的一个重要因素。
对于产业型企业家而言，自己去拥抱技术变革可能会有些难度，既费人力、物力，而且成功的几率还很小。可以采取这两种比较稳妥的方法：
一种是利用产业基金投资。一般来说，大企业都会有自己的产业基金，利用这个基金投资一些小的技术公司，也不需要占据很多的股份。企业需要这样一个望远镜，来帮助自己看到周边发生的变化，等这个技术成熟之后再使用或者并购。
另一种实际上就是合作。将有新技术需求的产业企业和正在寻求市场的技术型公司进行嫁接，达成合作，双方各取所需，各取所长。
城市可能成为一个大机器，而手机或者智能汽车将是其中一个终端。物联网将所有设备相联，你是谁，你在哪儿，你在干什么，都将被一一记录。你买的猪肉是哪个产地、哪头猪身上的哪块肉都能被跟踪到……
未来，将会是一个更加智能的时代。而技术，作为这个时代的底层，既拉动着产业向前推进，又不断自我更新迭代。人类的每一次进步，无不与之紧密相连。在这个技术浪潮中，我们要学会如何去认识新技术带来的新趋势？新技术如何与产业相结合，打破“变革找死，不变等死”的桎梏？
警惕新技术的认知偏差
从大数据、人工智能到现在的区块链，它们代表着未来趋势。不同的是区块链扮演的是生产关系角色，而大数据、人工智能、lot更像是生产力。但人们对于这些新技术还存在着一定的认知偏差。
以人工智能為例，很多人都习惯将它与人脑的智能相比较，其实两者并没有太直接的关系。并不是说计算机做一件事，跟人做得同样好，就认为两者有同等的智能，这是一个认知偏差。
还有一些对新技术的到来容易产生恐慌，一方面担心技术成熟之后，对自身产生不良影响，比如机器取代了人类很多的工作。坦率来讲，人工智能确实会替代掉一些工作，但同时它也解放了我们；另一方面则担心机器会不会反过来控制人。按我们现在研究和发展的人工智能来看，暂时还做不到这一点。
对于区块链技术，很多人只看到了在比特币上的应用，其实它未来更大的应用，将会是在跟踪以及解决分配问题上。
过去人与人之间交流，如果你想要验证一件事，比如验证我是谁，你必须得先拿到我的信息，然后才能验证。但我需要在对你有足够的信任之后，才会把信息提供给你。而区块链把验证和拥有这两件事情分开了。你可以给向存在区块链上的某一个人问一个问题，比如某种疾病是否有怎样的症状，然后对方可以回答说，这个病人有该疾病的一些征兆等，这并不需要得到病人的病例。这样的技术不仅能跟踪到信息，还能使我们感到放心。
在解决分配问题上，利用区块链技术可以更为公平。共享经济这么火，但目前市场上却还没有一种共享经济，可以使得早期的客户获益。虽然滴滴和摩拜这种模式能够给大家提供便宜的出行，客户也获益了，但他们都没有从企业本身的发展过程中去获益。滴滴能够做起来，是因为早期有一批人装了这个App，把这个网络循环了起来。但这一批人打车一公里该收多少钱还是多少钱，和第100万个用户没有差别，因为这部分人的贡献在过去没法衡量。今天有了区块链技术，我们就可以跟踪到每一笔交易，然后去衡量他们过去的贡献，以一个相对公平的方式去回馈。
既然可以跟踪到这么多信息，区块链技术是否可以降低人与人之间的信用成本？到目前为止，还不能这样认为。比如像政府网站公布的一些信息，对大众而言，这是有信任基础的，而且这个成本很难用技术的方式去度量。即使是在一个集中控制的系统里，区块链也是去中心化的。它只是提供了一种新的方式，一种基于算法的新信任方式。与其说它降低了信用成本，还不如说它对隐私的保护提供了一种手段。
今后还有这样一个可能性，在一些2B的企业里，每一个产品都能去做跟踪，比如风力发电机。过去，包括格力、美的，它们都不知道自己家的中央空调卖到哪去了、运营情况怎么样。现在它们只需要把传感器加进去，空调的整个运营情况就可以完全跟踪到。像波音或者麦道的飞机，每个发动机差不多有一千个各种各样的传感器，整个运行的状态完全清楚。哪里出现了问题，能通过传感器可以提前预警，不用等到发动机真的出了故障以后再来维修。
给猪穿上智能设备
30年前，如果我们说今后所有的产业都要用到计算机，可能会有人将信将疑。比如做化工产业的，他们会认为自身行业跟计算没有关系，但今天所有的化工厂都在用计算机控制。
过去工厂生产的产品，企业主并不知道卖给了哪个终端用户。产品从批发商到经销商再到客户，这中间虽然也有搜集数据，但最终购买的客户是谁，以及客户使用的情况怎么样，企业主并不知道。现在有了各种技术的合力，如区块链、传感器技术、RFID射频芯片等，整个商品的流程就可以跟踪得很清楚，而且成本还很低。
既然技术这么有市场，为什么那些纯粹做底层技术的公司不容易成功呢？很重要的一个因素是它们只埋头做技术，而没有主动去和产业相结合，去挖掘现有产业的痛点。
好的技术一定要能与产业匹配。我们投资人曾经去看了一家由两个计算机专业的年轻人做的公司，很有意思—它给猪穿上了可穿戴设备。
猪农最害怕的就是猪瘟，而引发猪瘟的这种病毒传播又很快，当你发现有猪倒下的时候，其他的猪也已经染病，所以一旦发生，整个养殖场上千头猪都得杀掉。这家公司通过给猪穿上智能可穿戴设备，便可以监控这头猪的饮食、体温。然后再给每个猪栏安装上信号灯，一旦哪个地方出现异常，这个猪的灯就会变红，饲养员就会马上将这一栏的猪都处理掉，避免传染。
很多人认为，自己只有一个基础技术又没有数据，没法和阿里、腾讯竞争，只有等着别人找上门。主动性缺失也是不容易成功的一个重要因素。
对于产业型企业家而言，自己去拥抱技术变革可能会有些难度，既费人力、物力，而且成功的几率还很小。可以采取这两种比较稳妥的方法：
一种是利用产业基金投资。一般来说，大企业都会有自己的产业基金，利用这个基金投资一些小的技术公司，也不需要占据很多的股份。企业需要这样一个望远镜，来帮助自己看到周边发生的变化，等这个技术成熟之后再使用或者并购。
另一种实际上就是合作。将有新技术需求的产业企业和正在寻求市场的技术型公司进行嫁接，达成合作，双方各取所需，各取所长。