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知识发现与数据挖掘是人工智能、机器学习与数据库技术相结合的产物.随着科学数据大量积累和各种数据库的普遍使用,人们又逐步认识到海量数据的利用十分困难、效率低下,而且从中难以获得有价值的指导性意见.另一方面,更多带规律性的信息和知识又往往被大量原始数据淹没.在这种情况下,数据挖掘技术就应运而生,出现在众多学科领域,成为一种强大的化学信息技术.