【摘 要】
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针对翻转缸动作过快损坏板坯表面质量及翻转动作过慢使止推臂不能有效支撑板坯等问题，提出了基于模糊神经网络算法的预设定协调控制策略，建立了板坯翻转预设定运动轨迹模型，并对
【机 构】
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武汉科技大学机械自动化学院冶金装备与控制教育部重点实验室
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针对翻转缸动作过快损坏板坯表面质量及翻转动作过慢使止推臂不能有效支撑板坯等问题，提出了基于模糊神经网络算法的预设定协调控制策略，建立了板坯翻转预设定运动轨迹模型，并对该控制系统进行仿真分析。结果表明，基于模糊神经网络算法的预设定协调控制策略使板坯翻转机构运行平稳、振动小、动态跟随性能好、定位准确，满足高牌号取向硅钢生产工艺要求。
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