【摘 要】
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随着光伏电站智能化水平的不断提升，现有光伏智能监控系统可视化方法已无法满足高实时性、高并发的数据可视化需求。为此，文章探讨了实现智能化光伏电站的关键技术，并针对大数据
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随着光伏电站智能化水平的不断提升，现有光伏智能监控系统可视化方法已无法满足高实时性、高并发的数据可视化需求。为此，文章探讨了实现智能化光伏电站的关键技术，并针对大数据的光伏数据可视化方法进行了分析与研究，提出了一种Kafka，Spark与WebSocket相结合的数据处理方法，可满足高并发数据请求下光伏实时数据的可视化需求。利用该数据可视化方法，可有效监控光伏元件的运行状况，有利于光伏电站的智能化管理、提升发电效率、节省维护管理所需要的时间与人力成本。
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