【摘 要】
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本文研究的是基于多时间因素的柔性作业车间调度问题.车间调度问题经过了半个多世纪的研究,取得了丰富的理论成果.柔性作业车间调度问题作为生产调度的一个重要分支,更接近于
【机 构】
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大连交通大学 辽宁 大连 116021
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本文研究的是基于多时间因素的柔性作业车间调度问题.车间调度问题经过了半个多世纪的研究,取得了丰富的理论成果.柔性作业车间调度问题作为生产调度的一个重要分支,更接近于实际生产过程,因此,对其研究具有更重要的实际意义及理论意义.本文的创新点是在生产调度中考虑到设备在加工完一个工件的一道工序之后的再转换到另一台机器上所需要的一定运输时间,运输工具为工业机器人.本文利用了混合离散粒子群优化算法有效的解决柔性作业车间的问题,通过改进粒子位置更新方式和设计符合问题特征的局部搜索策略,提出相应的混合离散粒子群算法进行求解,使问题更复杂化,利用启发式初始化方法初始化种群,利用特定方法对算法进行局部搜索,对提高生产效率和实现先进制造企业的现代化具有重要意义.
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