基于FBP神经网络的航空发动机故障诊断

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wspywps110
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
通过对人工神经网络(ANN)的深入研究,尤其是在改进算法方面作了大量的尝试,设计出了一种FBP神经网络.在采集了大量的飞机发动机故障信息后,并结合专家的经验数据,提出了适用于民航飞机发动机,特别是波音767和波音747所装配的JT9D发动机和PW4000型发动机的故障诊断系统.使在不对发动机进行解体的情况下能早期检测到故障隐患.
其他文献
对经典的合同网协议进行了改进,结合群体智能提出了一种适应环境及主体能力动态变化的动态合同网协议.并给出了动态合同网协议的算法.经过在多主体平台MAGE(Multi-AGent Envi