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The control of ethyl acetate emissions from fermentation and extraction processes in the pharmaceutical industry is of great importance to the environment.We have developed three Mn2O3catalysts by using different Mn precursors(MnCl
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为了减少船舶碰撞事故的发生、提高碰撞事故调查工作效率,分析了当事两船最近会遇距离变化判断内河船舶碰撞过程的不同阶段特点,阐述了法规中两船处在会遇局面下的避让行动要求和不同阶段时的责任关系;最后从碰撞发生后提出对过程的调查方法,确定了在事故经过分析中以局面形成和因果关系为原则的观点。
以KP505螺旋桨为研究对象,利用CFD软件,基于RANS方法结合Realizable k-ε湍流模型开展螺旋桨水动力性能数值模拟,分析不同螺距、拱度径向分布对其水动力性能的影响。结果表明:随着螺距、拱度增大,推力和转矩均明显增加,导致螺旋桨单位面积平均推力增大,使得螺旋桨更易产生空泡现象;在中、低进速系数下,螺距越小,敞水效率越高;随拱度的增大敞水效率无明显变化。
In situ preparation of g-C3N4/polyaniline hybrid composites with enhanced visible-light photocatalyt
The graphic carbon nitride/polyaniline(g-C3N4/PANI)hybrid composites were successfully synthesized by a facile in situ polymerization process under ice water ba
Combined effects of volume ratio and nitrate recycling ratio on nutrient removal,sludge characterist
The optimization of volume ratio(VAn/VA/V0)and nitrate recycling ratio(R)in a two-sludge denitrifying phosphorus removal(DPR)process of Anaerobic Anoxic Oxic-Moving Bed Biofilm Reactor(A2/O-MBBR)was investigated
SAR图像仿真是一种在计算机平台上,通过模拟SAR图像特征或者SAR系统工作过程,从而得到仿真SAR图像的技术。它克服了真实SAR系统获取不同参数SAR图像成本高、周期长的缺点,在SAR系统研制和算法验证等方面起着重要作用。按照仿真流程,介绍了三种SAR图像仿真方法并对它们的优缺点进行了剖析,对其当前的发展状况做了较为全面的综述,对当前存在的问题进行了分析并对未来的发展趋势进行了展望。
图像逆问题是信号处理领域近年来非常热的一个研究课题,其目标在于从经由给定成像系统观测而来的退化图像或测量值中重构原始图像,具有广泛的应用场景,例如,压缩感知、图像去噪和图像超分辨率等。近年来,人工智能的发展推动了该领域从基于分析模型的方法到基于深度学习的方法的演变。然而,不论是在基于分析模型的传统方法还是基于深度学习的非传统方法中,先验信息的利用对于成功求解图像逆问题起着至关重要的作用。不同于现有
针对树突状细胞算法(Dendritic Cell Algorithm,DCA)存在的信号提取过程中受人工经验影响和对无序数据的异常检测能力不强的问题,提出了采用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)和信息增益(Information Gain,IG)的树突状细胞模型——SIDCA。SIDCA用奇异值分解(SVD)方法得到最相关特征子集,再使用信息增益提取最相关特征子集中的最相关特征,实现自适应提取信号,降低无序数据给算法带来的混淆。实验结果表明,与经典DCA和确定性
在虹膜识别系统中,异质虹膜图像(可见光和红外图像)的分割是最重要且最有挑战性的一个任务,该任务的难点在于针对异质虹膜图像,要同时兼顾虹膜分割的准确率和快速性。提出了适用于异质虹膜分割的神经网络模型PI-Unet(Precise Iris Unet)以及用于训练该网络模型的数据增强方法和损失函数。对PI-Unet的Encoder和Decoder进行实验探索,得出能同时兼顾准确率和快速性的网络结构,将
Trace metal contamination in water and bioaccumulation in aquatic organisms are human health risks of increasing concern. However, the bioaccumulation of trace metals in the organs of the mussel Cristaria plicata in Dongting Lake, China and the human heal
兴趣点(Point-Of-Interest,POI)推荐是基于位置社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)中一项重要的个性化服务,可以帮助用户发现其感兴趣的POI,提高信息服务质量。针对POI推荐中存在的数据稀疏性问题,提出一种融合社交关系和局部地理因素的POI推荐算法。根据社交关系中用户间的共同签到和距离关系度量用户相似性,并基于用户的协同过滤方法构建社交影响模型。为每个用户划分一个局部活动区域,通过对区域内POIs间的签到相关性分析,建立局部地理因素影响模型。基