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针对粒子群优化算法易早熟收敛的缺点，提出一种自适应粒子群优化算法（ASPO），将物种的概念引入种群多样性测度中，利用种群多样性信息对惯性权重进行非线性的调整，并引入速度变异算子和位置交换算子，增强算法的全局收敛性能。将APSO算法应用于电力系统无功优化，对IEEE-30节点系统进行仿真计算，仿真结果表明，系统网损从5．988MW降到4．889MW，下降率为18．36％，算法的收敛精度和收敛稳定性均较当前常用方法有明显的提高。