【摘 要】
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研究了一种基于离散余弦变换（DCT,Discrete Cosine Transform）的SAR（Synthetic Aperture Radar）图像自聚焦算法.该方法从复图像域出发,通过在距离压缩相位历史域引入相位误差模型
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研究了一种基于离散余弦变换（DCT,Discrete Cosine Transform）的SAR（Synthetic Aperture Radar）图像自聚焦算法.该方法从复图像域出发,通过在距离压缩相位历史域引入相位误差模型,改变图像的聚焦程度直至一维像的DCT序列在高序数区域的权值达到最大,从而完成误差校正.同相位梯度自聚焦算法相比,该方法无需在图像域分离出强点目标,因此特别适用于无任何明显特征的图像.由于DCT存在快速算法,使得该自聚焦算法计算量较少,更易实现.实测数据及仿真数据的成像结果证明了此方
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