【摘 要】
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径向速度模糊是影响多普勒天气雷达资料质量的一个重要因素.针对模糊的问题,提出了一种抗噪声的速度退模糊新算法：基于速度场的空间连续性,采用无损的连续噪声抑制方案,由噪声
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室
【基金项目】
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公益性行业(气象)科研专项(GYHY201106044);国家自然科学基金项目(40975037);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
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径向速度模糊是影响多普勒天气雷达资料质量的一个重要因素.针对模糊的问题,提出了一种抗噪声的速度退模糊新算法：基于速度场的空间连续性,采用无损的连续噪声抑制方案,由噪声分离、曲线拟合退模糊和噪声恢复3个步骤组成.用CINRAD-SA雷达4站3a的全部模糊数据（〉40000个体扫文件）进行验证,结果表明：（1）抗噪声的速度退模糊新算法明显优于WSR-88D退模糊算法,正确率比其高30%;（2）以体扫文件为单位的退模糊正确率为89.4%,其中,台风、强对流和弱对流的退模糊正确率达92.9%.
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