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期刊论文
海量数据的曲线拟合并行算法及实现
海量数据的曲线拟合并行算法及实现
来源 :华中理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yongqiangdd
【摘 要】
:
提出一种适于海量数据的曲线拟合并行算法,该算法将数据划分到多个处理机上,分别进行拟合;并通过对相邻两段拟合曲线的边界进行处理,可得到C1连续的完整似合曲线。
【作 者】
:
章勤
肖舸
【机 构】
:
华中理工大学计算机科学与技术学院,葛洲坝水力发电厂水工分厂
【出 处】
:
华中理工大学学报
【发表日期】
:
2000年10期
【关键词】
:
并行算法
海量数据
洪水预报
曲线拟合
parallel algorithm
metadata
polynomial fit
fragmental fit
【基金项目】
:
国家高性能计算基金资助项目! ( 9931 3)
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提出一种适于海量数据的曲线拟合并行算法,该算法将数据划分到多个处理机上,分别进行拟合;并通过对相邻两段拟合曲线的边界进行处理,可得到C1连续的完整似合曲线。
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